यह साप्ताहिक समाचार पत्र दुनिया भर में महामारी के दौरान पस्त और चोटिल विज्ञान पर अपडेट लाता हैं। साथ ही कोरोना महामारी पर हम कानूनी अपडेट लाते हैं ताकि एक न्यायपूर्ण समाज स्थापित किया जा सके। यूएचओ के लोकाचार हैं- पारदर्शिता,सशक्तिकरण और जवाबदेही को बढ़ावा देना।

 घोषणा

यूएचओ की सदस्यता एवं समर्थन आमंत्रित हैं। कृपया निम्नलिखित लिंक पर जाएं:

https://uho.org.in/endorse.php

 जापान में भारी भीड़ ने विश्वव्यापी महामारी संधि विरोधी रैलियां निकालीं

 13 अप्रैल 2024 को जापान में कई स्थानों पर हजारों नागरिकों की भारी भीड़ ने WHO महामारी संधि के खिलाफ विरोध प्रदर्शन protested किया। प्रदर्शनकारियों ने “संक्रामक बीमारियों” और “सार्वजनिक स्वास्थ्य” के बारे में गंभीर चिंताओं पर प्रकाश डाला, जो आम नागरिकों के मानवाधिकारों का अतिक्रमण करने वाले एक अधिनायकवादी निगरानी समाज की ओर अभूतपूर्व और दमनकारी उपायों को आगे बढ़ाने का बहाना बन गया। प्रदर्शनकारियों ने अत्यधिक वृद्धि के संबंध में जवाब मांगा। टीकाकरण के बाद होने वाली मौतों और प्रतिकूल प्रभावों पर पारदर्शिता की कमी।

 यूएचओ जापान में बड़े पैमाने पर टीकाकरण शुरू होने से पहले और बाद में कोविड-19 मामलों और कोविड-19 से होने वाली मौतों के रुझान को दर्शाने वाले निम्नलिखित ग्राफ प्रस्तुत करना चाहता है। वहां पर बड़े पैमाने पर टीकाकरण के रोलआउट की समय-सीमा का संकेत दिया गया है। पहले आंकड़े में इस आयताकार का बायां हिस्सा वैक्सीन रोलआउट से पहले के मामलों को दिखाता है, और दायां हिस्सा वैक्सीन रोलआउट के बाद के मामलों को दर्शाता है। दूसरा आंकड़ा वैक्सीन रोलआउट से पहले और बाद में कोविड-19 से होने वाली मौतों के संबंधित आंकड़े दिखाता है। सामान्य ज्ञान वाला कोई भी हाई स्कूल का छात्र इन आंकड़ों से आसानी से समझ जाएगा कि टीका लगने के बाद मामलों और मौतों दोनों में वृद्धि हुई है। इसी तरह के ग्राफ़ कई देशों के लिए उपलब्ध available हैं।

जापान के एक सहकर्मी की समीक्षा अध्ययन से संकेत मिलता है कि कोविड-19 टीके लेने के बाद कैंसर में वृद्धि हो सकती है

जापान के शोधकर्ताओं द्वारा एक सहकर्मी-समीक्षित अध्ययन peer reviewed study से पता चलता है कि विभिन्न प्रकार के कैंसर की घटनाओं में वृद्धि हुई है। जापानी आबादी के दो-तिहाई हिस्से को कोविड की तीसरी या बाद की खुराक मिलने के बाद 2022 में कैंसर और कुछ विशिष्ट प्रकार के घातक कैंसरों, अर्थात् डिम्बग्रंथि कैंसर, ल्यूकेमिया, प्रोस्टेट, होंठ/मौखिक/ग्रसनी, अग्नाशय और स्तन कैंसर से होने वाली मौतों में उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई। इस अध्ययन के सभी डेटा सार्वजनिक डोमेन में उपलब्ध हैं और इन्हें स्वतंत्र शोधकर्ताओं द्वारा क्रॉस-चेक किया जा सकता है।

यूएचओ इस रेड सिग्नल पर गहरी चिंता व्यक्त करता है और प्रायोगिक कोविड टीकों के संभावित दुष्प्रभावों से इनकार करने के बजाय गहन जांच की सिफारिश करता है जो अब तक आधिकारिक रुझान रहा है।

कोविड-19 वैक्सीन के कारण मरने वाले पीड़ितों के परिवार के सदस्यों ने जापान सरकार के खिलाफ कानूनी कार्रवाई की है शुरू

डब्ल्यूएचओ महामारी संधि के खिलाफ जापान में जन आंदोलन और जापानी वैज्ञानिकों द्वारा किए गए शोध से कोविड-19 वैक्सीन के प्रतिकूल प्रभावों के बारे में चिंताएं कम होती दिख रही हैं। वैक्सीन लेने के बाद मरने वाले पीड़ितों के परिवार के सदस्यों ने जापानी सरकार के खिलाफ कानूनी कार्रवाई शुरू कर दी है। उत्साहजनक बात यह है कि ऐसी कार्यवाही को मुख्यधारा के मीडिया द्वारा by the main stream media कवर किया जा रहा है जो अब तक टीकाकरण के प्रतिकूल प्रभावों पर चुप था।

 यूके के प्रमुख हृदय रोग विशेषज्ञ डॉ. असीम मल्होत्रा, फिनलैंड के हेलसिंकी में कोर्ट में गवाही देते हैं।

यूके के शीर्ष हृदय रोग विशेषज्ञ डॉ. असीम मल्होत्रा ने 12 अप्रैल 2024 को शपथ के तहत हेलसिंकी की जिला अदालत में गवाही testified दी, इस समझ के साथ कि सच्चाई से कोई भी विचलन झूठी गवाही का गठन करेगा। अदालत कोविड-19 महामारी के दौरान विभिन्न पक्षों द्वारा चूक और कमीशन के कृत्यों की जांच कर रही है।

गवाही में उन्होंने बताया कि कैसे कोविड-19 के खिलाफ टीकों से संबंधित प्रतिकूल घटनाओं की उभरती रिपोर्टों के साथ, वह अपने सबसे मजबूत आलोचकों में से एक, कोविड-19 वैक्सीन के प्रमोटर से बदल गए। एक हृदय रोग विशेषज्ञ के रूप में वह विशेष रूप से मायोकार्डिटिस (सूजन) के साथ टीकों को जोड़ने वाले संचयी साक्ष्य पर गवाही को महत्व देते हैं। हृदय की मांसपेशियों और रक्त के थक्कों के कारण हृदय की रक्त वाहिकाओं का अवरुद्ध होना। उन्होंने फार्मास्युटिकल उद्योग और गेट्स फाउंडेशन जैसे विभिन्न हितधारकों के हितों के टकराव को भी सामने लाया। गवाही के दौरान उनके अन्य हृदय रोग विशेषज्ञ सहयोगियों के इनपुट का भी खुलासा किया गया, जो कोविड वैक्सीन और हृदय की स्थितियों के बीच संबंध की ओर इशारा करते थे।

यूएचओ को लगता है कि यह गवाही एविटल रिकॉर्ड के तहत दी गई है। इसे किसी भी देश में कोई भी व्यक्ति साक्ष्य के रूप में इस्तेमाल कर सकता है, जो कोविड-19 प्रायोगिक टीकाकरण के खिलाफ जनहित याचिका दायर करना चाहता है।

लैंसेट भारत के स्वास्थ्य आंकड़ों की सटीकता पर छाया डालना जारी रखता है:डेटा साम्राज्यवाद की ओर बढ़ना और मेट्रिक्स में हेरफेर करना

13 अप्रैल 2024 को प्रकाशित द लांसेट के हालिया संपादकीय editorial जिसका शीर्षक था, “भारत के चुनाव: डेटा पारदर्शिता क्यों मायने रखती है,” में कहा गया है कि भारत 3 साल के भीतर दुनिया की तीसरी सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था बनने की ओर अग्रसर है। एक ही सांस में, यह देश में स्वास्थ्य की खराब स्थिति, स्वास्थ्य सांख्यिकी और डेटा पारदर्शिता पर टिप्पणी करता है।

यह उपदेश देता है कि स्वास्थ्य नीति, योजना और प्रबंधन के लिए सटीक और अद्यतन डेटा आवश्यक हैं। देश में स्वास्थ्य सांख्यिकी के स्रोत सरकार के प्रतिकूल थे। जी हां, IIPS के निदेशक के एस जेम्स ने इस्तीफा दे दिया। फिर भी, एनएफएचएस-5 के नतीजे दबाए नहीं गए और सार्वजनिक डोमेन public domain में हैं।

संपादकीय में भारत में कोविड-19 से होने वाली मौतों के मुद्दे पर जोर दिया गया है। पिछले पेपर previous paper में, द लांसेट ने दावा किया था कि जहां भारत में लगभग 0.5 मिलियन कोविड -19 मौतें हुईं, वहीं बड़े डेटा (गणितीय मॉडल के आधार पर) का अनुमान छह से आठ गुना अधिक है। काउंटरव्यू में एक ऑप-एड में, गणितीय मॉडल से इस अत्यधिक बढ़े हुए अनुमान का खंडन rebuttedमजबूत फ़ील्ड स्तर के डेटा की गणना के आधार पर किया गया था।

भारतीय अपने आस-पड़ोस, कार्यस्थल, करीबी रिश्तेदारों के बीच देख सकते हैं, और एक “त्वरित और गंदी” गणना कर सकते हैं कि महामारी के वर्षों में कितने लोग कोविड-19 वायरस के शिकार हुए हैं, और मोटे तौर पर अनुमान लगा सकते हैं कि क्या उनके करीबी लोगों में असामान्य रूप से उच्च संख्या है गैर-महामारी वाले वर्षों की तुलना में सर्कल खत्म हो गए हैं। क्या हम दुनिया के दूसरे छोर पर बैठे “विशेषज्ञों” द्वारा बनाए गए बड़े डेटा पर आधारित वास्तविक दुनिया डेटा या अनुमान ऑफ फैंसी मॉडल पर विश्वास करते हैं?

इसी तरह गणितीय मॉडलिंग पर आधारित द लैंसेट के एक पेपर paper in The Lancet में, जिसे आंशिक रूप से बिल और मेलिंडा गेट्स फाउंडेशन द्वारा वित्त पोषित किया गया था, अनुमान लगाया गया कि टीकों द्वारा कोविड-19 से लगभग 20 मिलियन मौतों को रोका गया, जबकि वास्तविक दुनिया के आंकड़ों e real world data से पता चलता है कि बड़े पैमाने पर टीकाकरण के बाद कई देशों में कोविड-19 के मामलों और मौतों में बढ़ोतरी हुई है।

क्या हम अभी भी द लैंसेट को कोई विश्वसनीयता देते हैं जो बिग डेटा और गणितीय मॉडल के आवरण के नीचे इस तरह के अजीब “जंगली अनुमान” लगा रहा है? हमारे राष्ट्रीय स्वास्थ्य आंकड़ों के बारे में कृपालु चेतावनियों के साथ शौकिया दृष्टिकोण देने और मार्क अनुमानों को व्यापक बनाने वाले लैंसेट जैसे शीर्ष स्तरीय जर्नल को कैसे समझा जाए?

यूएचओ की राय है कि द लैंसेट का मकसद हमारे देश के स्वास्थ्य आंकड़ों पर बार-बार संदेह जताना है। द जर्नल नियमित रूप से ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज (जीबीडी) प्रकाशित करता है, जो वाशिंगटन विश्वविद्यालय में स्थित तुलनात्मक रूप से हालिया इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ मेट्रिक्स एंड इवैल्यूएशन (आईएचएमई) द्वारा उत्पन्न होता है और गेट्स फाउंडेशन द्वारा समर्थित है। IHME ने द लैंसेट के प्रधान संपादक रिचर्ड हॉर्टन को प्रतिष्ठित $100,000 रॉक्स पुरस्कार से भी सम्मानित Richard Horton the prestigious $100,000 Roux Prize किया।

IHME द्वारा संकलित GBD डेटा के साथ समस्या यह है कि विशेष रूप से गरीब देशों के स्वास्थ्य आंकड़ों पर अधिकांश अनुमान कठिन क्षेत्र स्तर के डेटा पर आधारित नहीं हैं, बल्कि मॉडल पर आधारित हैं और सबसे अच्छे रूप में “शिक्षित अनुमान” हैं। गरीब देशों से अच्छे डेटा की व्यवस्थित अनुपस्थिति इस मुद्दे को उठाती है कि क्या मॉडल द्वारा उत्पादित अनुमान सटीक हैं और वास्तविक जमीनी स्थिति real ground situation के प्रतिनिधि हैं। इसके अलावा आलोचनाएं और चिंताएं criticisms and concerns भी हैं कि जिन मॉडलों पर अनुमान आधारित हैं उनमें से अधिकांश कच्चे डेटा तक पहुंच के बिना ब्लैक-बॉक्स की तरह हैं। IHME के घटिया काम के साथ-साथ द लांसेट द्वारा भारत के स्वास्थ्य सांख्यिकी की निंदात्मक आलोचना प्रभावी रूप से “डेटा साम्राज्यवाद” to “Data Imperialism” में तब्दील हो जाती है। भारतीय डेटा की कमियों पर टिप्पणी करने वाला जर्नल बर्तन को काला कहने के बराबर है।

ज्ञान शक्ति है। आधुनिक समय का ज्ञान बड़ा डेटा है। इन पर पारदर्शी बहस किसी बाहरी एजेंसियों पर भरोसा करने के बजाय गैर-मजबूत डेटा देने या हमारे संस्थानों और वैज्ञानिकों द्वारा एकत्र किए गए डेटा पर अनचाही समीक्षा देने के बजाय स्थानीय वैज्ञानिक और मीडिया प्लेटफार्मों पर आयोजित की जा सकती है। यह हितों के टकराव वाले बाहरी हितधारकों को उनके एजेंडे के अनुरूप हमारी स्वास्थ्य नीतियों को प्रभावित करने के लिए प्रोत्साहित करता है। डिजिटल साम्राज्यवाद ऐसे हितधारकों के कथनों के अनुरूप मैट्रिक्स में हेरफेर को बढ़ावा देगा।

यूएचओ अनुशंसा करता है कि हमारे डेटा लाभांश और बड़ी संख्या में प्रशिक्षित डेटा और कंप्यूटर वैज्ञानिकों और फील्ड वर्कर को देखते हुए, हमारे देश को हमारी राष्ट्रीय बीमारी के बोझ पर प्रामाणिक रिपोर्ट तैयार करनी चाहिए और हमारी स्वास्थ्य नीतियों और प्राथमिकताओं की योजना के लिए गलत जीबीडी पर निर्भर नहीं रहना चाहिए।